| |
|
|
|
|
| |
| 1. |
|
|
| 2.
Üldiste lineaarsete mudelite ja faktorite liigitus
|
|
|
| 3.
Üldise lineaarse mudeli esitused |
|
|
| 4.
Keskväärtused ja dispersioonid |
|
|
| 5.
Eeldused ja kitsendused |
|
|
| 6.
Fikseeritud efektide hindamine (BLUE) |
|
|
| 7.
|
|
|
| 8.
Dispersioonikomponentide hindamine
|
|
|
| 9.
Enesekontroll |
|
|
| Lisa |
| ¤
|
Kogu
materjal ühe pdf-failina:
|
|
|
|
Ülesanded
ja lahendused
Salvestage
arvutisse andmestik: GLM_naide.xls.
See Exceli fail sisaldab järgmist tabelit,
kus uuritavaks tunnuseks on tallede võõrutusmass
ja analüüsi eesmärgiks on võrrelda
ühes lambafarmis kasutatud kahte isa. Objektiivsemate
tulemuste huvides soovitakse arvestada ka talle
soo ja pesakonna suuruse kui diskreetsete faktorite
ning võõrutusvanuse kui pideva faktori
mõjudega.
|
Sugu
|
Psk
suurus
|
Võõrutusmass
|
Võõrutusvanus
|
Isa
|
|
1
|
3
|
22
|
91
|
1025
|
|
1
|
1
|
39
|
90
|
1025
|
|
1
|
2
|
24
|
86
|
1025
|
|
2
|
2
|
27
|
101
|
1025
|
|
2
|
2
|
24
|
86
|
1025
|
|
1
|
2
|
31
|
117
|
1027
|
|
1
|
2
|
30
|
152
|
1027
|
|
2
|
1
|
31
|
110
|
1027
|
|
2
|
2
|
26
|
107
|
1027
|
-
Konstrueerige täisastakuga mudelile vastav
plaanimaatriks X, käsitledes kõiki
faktoreid fikseeritutena (pt.
3.2 ja 5.3).
- Leidke
vähimruutude hinnangud mudeli parameetritele
(b = (XTX)-1XTy
) ja tehke omale selgeks nende tähendus (pt.
6.1).
- Leidke
diskreetsete faktorite ('sugu', 'isa' ja 'psk suurus')
vähimruutkeskmised, võrrelge neid tavaliste
aritmeetiliste keskmistega (pt.
6.3).
- Konstrueerigei
täisastakuga mudelile vastavad plaanimaatriksid
X ja Z käsitledes
isa juhusliku faktorina ja ülejäänud
faktoreid fikseeritutena (pt.
3.3).
- Võtke
päritavuseks h2=0,2 ja leidke viimase
mudeli parameetrite hinnangud Hendersoni segamudeli
võrrandist (pt. 7);
leidke isade aretusväärtuste hinnangud?
Ülesannete lahenduste fail: GLM_naide_lahendused.xls.
|
|
| <
Eelmine |
|
|
