ROC-kõver
Juhul,
kui uuritava sündmuse toimumise prognoosimine
toimub mingi pideva argumendi/protsessi alusel, võib
tundlikkuse ja spetsiifilisuse leida iga pideva argumendi
väärtuse korral - võib ju klassifitseerimise
aluseks olevaks piirväärtuseks (ingl.
threshold, puntiirjoon järgneval
joonsel) valida mistahes argumendi väärtuse
ja lugeda iga kord kokku õigesti ja valesti
prognoositud juhtude arvu ning arvutada ka tundlikkuse
ja spetsiifilisuse.
![](falsepos.jpg)
Näiteks
prognooside tudengi sugu nädalas keskmiselt
tarbitava õllekoguse alusel, on võimalikeks
õllekoguse piirväärtusteks, mille
kohalt jagada tudengid meesteks ja naisteks, kõik
andmestikus esinevad õllekogused. Õigesti
ja valesti klassifitseeritud mees- ja naistudengite
arvud ning tundlikkused ja spetsiifilisused sõltuvalt
piirväärtuseks valitud õllekogusest
on esitatud järgnevas tabelis.
Õlu
(l)*
|
TP
|
TN
|
FP
|
FN
|
Tundlikkus
|
Spetsiifilisus
|
0
|
22
|
0
|
42
|
0
|
1
|
0
|
0,3
|
20
|
27
|
15
|
2
|
0,909
|
0,643
|
0,5
|
20
|
29
|
13
|
2
|
0,909
|
0,690
|
1
|
16
|
35
|
7
|
6
|
0,727
|
0,833
|
1,5
|
14
|
39
|
3
|
8
|
0,636
|
0,929
|
2
|
13
|
39
|
3
|
9
|
0,591
|
0,929
|
3
|
11
|
42
|
0
|
11
|
0,5
|
1
|
3,5
|
9
|
42
|
0
|
13
|
0,409
|
1
|
4
|
8
|
42
|
0
|
14
|
0,364
|
1
|
5
|
7
|
42
|
0
|
15
|
0,318
|
1
|
6
|
2
|
42
|
0
|
20
|
0,091
|
1
|
10
|
1
|
42
|
0
|
21
|
0,045
|
1
|
*
Nädalas keskmiselt tarbitav õllekogus,
millest alates klassifitseeritakse tudeng meheks.
ROC-kõver
(ingl. receiver operating characteristic curve)
või üldisemalt ROC-analüüs on
erinevatele argumendi väärtustele vastavate
tundlikkuse ja spetsiifilisuse paaride graafiline
esitus hindamaks optimaalseimat piirväärtust
ja prognoosi täpsust. Enamasti on sellel joonisel
tundlikkuse väärtused y-teljel ning
üks miinus spetsiifilisuse e valepositiivsete
määra väärtused x-teljel.
Joonise diagonaal vastab olukorrale, kus sõltumata
argumendi väärtusest on tundlikkus ja spetsiifilisus
võrdsed 0,5-ga, ehk mil uuritava sündmuse
toimumine on juhuslik sõltumata argumendi väärtusest.
Tudengite
näitele vastav ülaltoodud tabeli alusel
joonistatud ROC-kõver on järgmine:
![](ROC_tudeng0.jpg)
Kui
iga tudengi puhul ennustada tema sugu näiteks
kulli ja kirja viskamise teel, on ennustuse täpsus
0,5 (50%) ja sõltumata piirväärtuseks
valitavast õllekogusest peaks ROC-kõvera
punktid paiknema joonise diagonaalil.
Nimetus
ROC-kõver (ingl. receiver operating characteristic
curve) on pärit II Maailmasõja päevilt,
mil Suurbritannia insenerid võtsid selle meetodi
kasutusele hindamaks oma ja vaenlase lennukite jm
sõjatehnika eristamise täpsust vastuvõetud
radarisignaalide alusel.
Mõnikord
tõlgendatakse lühendit ROC-kõver
ka (testi/mudeli/algoritmi/tehnoloogia) suhtelise
toimimise karakteristikute kõverana (ingl.
relative operating characteristic curve),
sest tegu on kahe nn toimimise karakteristiku (tõeselt
positiivsete ja valepositiivsete määra)
võrdluskõveraga.
|