|
Õpiobjekti
kirjeldus
Õppekava:
Keskkonnateadus ja rakendusbioloogia (80130), Metsandus
(80131), Põllumajandus (80132), Tehnikateadus
(80133), Veterinaarmeditsiin ja toiduteadus (80134)
Õppeaine:
DK.0007 Matemaatiline statistika ja modelleerimine;
VL.0435 Katsetöö metoodika ja statistiline
andmetöötlus
Maht:
0,3 EAP
Sihtrühm:
EMÜ doktorikooli tudengid, VLI looma- ja kalakasvatuse
magistrandid ja teised asjahuvilised.
Õpiobjekti
vajalikkuse põhjused:
Mitmed
binaarsete tunnuste analüüsimisel kasutatavad
meetodid on aegade jooksul kujunenud traditsioonide
läbi muutunud uurimisvaldkonna-spetsiifilisteks.
Antud õpiobjekt tutvustab erinevaid binaarsete
tunnuste analüüsimeetodeid laiendamaks
nende rakendusvaldkondi, kirjeldades selleks meetodite
vahelisi seoseid ja erinevusi ning nende kasutatavust
erinevate hüpoteeside kontrollimiseks ja parameetrite
hindamiseks. Käsitletakse teemasid nagu riski-
ja šansside suhe, logistiline ja probit-regressioon,
tundlikkus, spetsiifilisus ja ROC-kõverad,
50% ja 90% vastuse määr.
Eesmärk:
Õpiobjekti eesmärk on toetada õppeaine
omandamist ja olla toeks edasisel teadustööl.
Õpiobjekti
läbinu:
-
mõistab binaarsete tunnuste analüüsimeetodite
olemust,
-
suudab valida oma küsimustele ja andmete struktuurile
vastava analüüsimeetodi,
- suudab
võtta vastu otsuseid ja sõnastada
järeldusi tuginedes analüüsitulemustele,
- omab
võimalust enesekontrolliks.
Sisu
ja tehniline teostus: Tanel Kaart
Eesti Maaülikool
sügissemester 2012
|
