|
|
Kreutzwaldi 62, A-213
|
|
Loengukursused -> Matemaatiline statistika ja modelleerimine
Matemaatiline statistika ja modelleerimine
[Mathematical statistics and modelling]
(DK.0007; 5 EAP; kevad 2010; E)
EMÜ Doktorikool
|
|
|
|
|
-
4.-5. märts,
2010.
Loeng 1. Statistika
olemus (andmed, tunnused jm). Populatsioon ja valim. Kirjeldav
statistika (arvkarakteristikud, sagedustabelid, joonised).
DK_loeng11_2010.pdf
DK_loeng12_2010.pdf
Praktikum 1.
Kirjeldav statistika, andmehaldus ja joonised MS Excel'i
vahenditega.
DK_prax1_2010.pdf
Praktikumis analüüsitav andmestik:
kalad.xls
Excel
2007 abi:
-
11.-12. märts,
2010.
Loeng 2. Teoreetilised
jaotused. Hinnangute täpsus (usaldus- ja tolerantsipiirid, standardviga).
Hüpoteeside kontrollimine. Keskmiste võrdlemine – t-testid ja
nende mitteparameetrilised analoogid.
DK_loeng21_2010.pdf
DK_loeng22_2010.pdf
Praktikum 2.
Sissejuhatus R-i. Kirjeldav statistika ja joonised R-s.
Kahe grupi võrdlus R-s.
R-programmist esmase ülevaate saamiseks soovitan
lugeda materjali http://www.ms.ut.ee/mart/biomeetria2009/praks1.pdf
(lehekülgedel 1-4 ja 10-11 kirjeldatud käske võiks
püüda ka ise R-i skripti-aknasse sisestada
ja käivitada).
Analoogne info (ja kohati põhjalikumgi) on inglisekeelsena
leitav antud kursuse eelmise aasta 2. praktikumi juhendi lehekülgedelt
1-13 (http://www.eau.ee/~ktanel/DK_0007/DK_prax22_2009.pdf).
Soovitan ka seal kirjutatust silmad üle lasta ning püüda
mõningaid käske R-s rakendada.
Edasine praktikumijuhend:
DK_prax2_2010.txt ,
on tekstifail R-i skripti kujul, salvestage see ära
ja avage otse R-s (Fail -> Open Script ...).
Täitke sealseid käske järkjärgult, lisades
soovi korral enesele täiendavaid kommentaare ja täiendades
programmi lisaanalüüside jaoks vajalike käskudega.
Peale töö lõppu on mõttekas täiendatud
skript jälle ära salvestada.
Praktikumis analüüsitav andmestik:
studentsR.xls
- 18.-19. märts, 2010.
Loeng 3. Keskmiste
võrdlemine – t-testid ja nende mitteparameetrilised analoogid.
Seosekordajad (Pearsoni, Spearmani ja Kendalli korrelatsioonikordajad).
Regressioonanalüüs.
DK_loeng22_2010.pdf
DK_loeng31_2010.pdf
Praktikum 3.
R-i lisapakett Rcmdr. Kirjeldav statistika ja joonised;
kahe grupi võrdlus.
Lisaks: kahe grupi võrdlus, korrelatsioon- ja regressioonanalüüs
ning tingimusvormindamine MS Excel'is.
DK_prax3_2010.pdf
DK_prax3_2010_lisa.pdf
Praktikumis analüüsitavad andmestikud:
studentsR.xls, sead.xls
Lisaks: Rcmdr_mooduli_install.pdf
http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/Getting-Started-with-the-Rcmdr.pdf
-
25.-26. märts,
2010.
Loeng 4. Regressioonanalüüs.
Sageduste võrdlus –
hii-ruut test, Fisheri täpne test. Shansside suhe.
(eelmisest korrast pooleli jäänud) DK_loeng31_2010.pdf
DK_loeng4_2010.pdf
Praktikum 4.
Tunnuste vaheliste seoste analüüs R-s (sagedustabelid,
korrelatsioon- ja regressioonanalüüs).
DK_prax4_2010.pdf
Praktikumis analüüsitav andmestik:
studentsR.xls
-
8.-9. aprill, 2010.
Loeng 5. Dispersioonanalüüs.
Üldised lineaarsed mudelid (mudelite esitus, kontrastid, vähimruutkeskmised,
juhuslikud faktorid, segamudelid).
DK_loeng51_2010.pdf
DK_loeng52_2010.pdf
Praktikum 5.
Dispersioonanalüüs. Testid ja lineaarsed mudelid R-s.
DK_prax5_2010.pdf
Praktikumis analüüsitavad andmestikud:
studentsR.xls, kala.xls
-
15.-16. aprill,
2010.
Doktorantide ettekanded,
diskussioon.
Praktikum 6.
Segamudelid R-s.
DK_prax6_2010.pdf
Praktikumis analüüsitavad andmestikud:
saagikus.rda, vasikas.xls
-
22.-23. aprill,
2010.
Doktorantide ettekanded,
diskussioon.
Praktikum 7.
Logistiline regressioon jmt.
DK_prax7_2010.pdf
Praktikumis analüüsitav andmestik:
puud.rda
-
29.-30. aprill, 2010.
Loeng 6. (Binaarsete
tunnuste analüüs, logistiline regressioon, ROC-kõverad.)
Katsete planeerimine, valimi mahu määramine. Valik muid (doktorantide
ettekannetest kõlama jäänud laiemale kuulajaskonnale kasulikuks
osutuda võivaid) analüüsimeetodeid – klasteranalüüs, peakomponentide
analüüs; tulemuste esitamine.
DK_loeng6_2010.pdf
Praktikum 8.
Peakomponentanalüüs. Klasteranalüüs.
DK_prax8_2010.pdf
Praktikumis analüüsitav andmestik:
puud.rda
|
|
