Keskmiste
punktdiagramm mittekattuvate veajoontega, variant
2 (diskreetne/kategooriline x-telg)
Andmed.
Näiteandmestik sisaldab lehmade keskmisi kehamasse
ja kehamasside standardhälbeid arvutatuna neljal
järjestikusel katseperioodil kolme grupi tarvis
(katsegrupp1, katsegrupp2 ja kontrollgrupp); andmed
võite katsetamiseks alla laadida siit:
lehm2.xls.
Ülesanne.
Konstrueerida mittekattuvate veajoontega keskmiste
kehamasside punktdiagramm.
![](pildid/meanplot_0.jpg)
Probleem.
Excel paigutab samale x-telje väärtusele
vastavad punktid kõik ühele joonele, mistap
varieeruvust näitavad veajooned kattuvad:
![](pildid/meanplot_8.jpg)
Lahendus.
- Tekitada
arvuline grupeeriv (katseperioodi näitav) tunnus,
o mille erinevatele katseperioodidele vastavad väärtused
erineksid kindla suuruse võrra ning
o mille samale katseperioodile, aga erinevatele
gruppidele vastavad väärtused oleksid
omavahel erinevad (mingi väikese suuruse võrra);
- teha
joonis uue tunnuse alusel,
- lisada
joonisele kategooriliste x-telje väärtustega
fiktiivne andmeseeria ning määrata selle
tüübiks joondiagramm,
- kaotada
jooniselt fiktiivse andmeseeria märgendid.
Tööjuhend.
1)
Esimese sammuna tuleb arvutada joonisele aluseks olevad
keskmised väärtused ja standardhälbed
(antud näiteülesandes on need juba olemas).
Järgmisena
tuleb tabelisse tekitada uus, omavahel mittekokkulangevate
arvväärtustega, grupeeriv (katseperioodi
näitav) tunnus.
Seejuures
peaks uute väärtuste määramisel
arvestama seda, et erinevatele katseperioodidele (x-telje
väärtustele) vastavad punktikogumid peaksid
visuaalselt selgelt eristuma (et oleks üheselt
aru saada, millise x-telje väärtuse kohta
mingi punkt diagrammil käib). Muidugi saab neid
väärtusi ka joonise tegemise järgselt
muuta
2)
Edasi tuleb
-
konstrueerida uue lisatud veeru ja keskmiste väärtuste
veeru alusel punktdiagramm, pidades seejuures meeles,
et kõigi katsegruppide tarvis tuleb joonisele
lisada eraldi andmeseeriad;
- lisada
iga andmeseeria (katsegrupi) tarvis punktidele ka
veajooned (± standardhälbed);
- kaotada
ära horisontaalsed ruudujooned, muuta keskmiste
tähisena kasutatavad sümbolid konkreetsemaks
ja mustvalges väljatrükis eristatavamaks
ning ühendada need joontega.
Täpsema
tööjuhendi tarvis vt eelmise
peatüki (pideva x-teljega keskmiste graafik)
punkte 2)-4).
Tulemuseks
võiks olla alljärgnev joonis:
![](pildid/meanplot_3.jpg)
3)
Järgnevalt tuleb joonisele lisada täiendav
andmeseeria, mille x-telje väärtusteks on
joonise x-teljel tegelikult näha soovitavad diskreetsed/kategoorilised
väärtused ning y-telje väärtusteks
mistahes arvulised väärtused (näiteks
joonisele korra juba kantud keskmised).
Lihtsaim
variant kirjeldatu teostamiseks on kasutada käske
Copy ja Paste (vt joonist).
![](pildid/meanplot_4.jpg)
Muidugi
võib uue andmeseeria joonisele lisada ka Chart
Tools -> Design-sakilt käskude
Select Data -> Add abil (Excel
2007-s ja 2010-s).
Tulemus:
![](pildid/meanplot_5.jpg)
4)
Määrates uue andmeseeria tüübiks
joondiagrammi (vaikimisi tekitatud punktdiagrammi
asemel)
![](pildid/meanplot_6.jpg)
muudab
Excel automaatselt kategooriliseks ka x-telje
ühikud ning paigutab andmepunktid nö klassipiiride
vahele, jättes samal ajal siiski paika algselt
arvuliste x-telje väärtuste alusel joonistatud
keskmiste (± standardhälbed) mittekattuva
paiknemise:
![](pildid/meanplot_7.jpg)
5)
Viimase sammuna tuleb
- kustutada
joonise legendikastist fiktiivse andmeseeria kohta
käiv legend,
- kaotada
jooniselt endalt fiktiivse andmeseeria märgendid
ja punkte ühendav joon,
- lisada
telgedele nimed ning
- modifitseerida
joonise y-telje ühikuid nii, et diagrammialale
liigselt ebainformatiivset tühjust ei jääks.
Tulemus:
![](pildid/meanplot_0.jpg)
NB!
Kui sammudel 3-4 kirjeldatud uue andmeseeria lisamine
ja selle tüübi muutmine soovitud tulemust
(x-telje ühikud diskreetsed ja andmepunktid klassipiiride
vahel) ei anna, tuleb rakendada veidi pikemat lahenduskäiku.
Selle
korral tuleb peale uue fiktiivse andmeseeria lisamist
ning sellele vastava joonise tüübi muutmist
(sammud 3-4)
- paigutada
algsete andmeseeriate väärtused teisele
x- ja y-teljele,
- muuta
teise x-telje skaalat nii, et keskmistele väärtustele
vastavad punktid paigutuksid esimese x-telje diskreetsete
väärtuste keskele (ning teise y-telje
skaalat nii, et see oleks identne esimese y-telje
skaalaga),
- kaotada
jooniselt teiste telgede märgendid ja väärtused
ning fiktiivne andmeseeria.
|