Keskmiste punktdiagramm mittekattuvate veajoontega, variant 2 (diskreetne/kategooriline x-telg)

Andmed.
Näiteandmestik sisaldab lehmade keskmisi kehamasse ja kehamasside standardhälbeid arvutatuna neljal järjestikusel katseperioodil kolme grupi tarvis (katsegrupp1, katsegrupp2 ja kontrollgrupp); andmed võite katsetamiseks alla laadida siit:

lehm2.xls.
 

Ülesanne.
Konstrueerida mittekattuvate veajoontega keskmiste kehamasside punktdiagramm.

Probleem.
Excel paigutab samale x-telje väärtusele vastavad punktid kõik ühele joonele, mistap varieeruvust näitavad veajooned kattuvad:

Lahendus.

• Tekitada arvuline grupeeriv (katseperioodi näitav) tunnus,
  o mille erinevatele katseperioodidele vastavad väärtused erineksid kindla suuruse võrra ning
  o mille samale katseperioodile, aga erinevatele gruppidele vastavad väärtused oleksid omavahel erinevad (mingi väikese suuruse võrra);
• teha joonis uue tunnuse alusel,
• lisada joonisele kategooriliste x-telje väärtustega fiktiivne andmeseeria ning määrata selle tüübiks joondiagramm,
• kaotada jooniselt fiktiivse andmeseeria märgendid.
   

Tööjuhend.

1) Esimese sammuna tuleb arvutada joonisele aluseks olevad keskmised väärtused ja standardhälbed (antud näiteülesandes on need juba olemas).

Järgmisena tuleb tabelisse tekitada uus, omavahel mittekokkulangevate arvväärtustega, grupeeriv (katseperioodi näitav) tunnus.

Seejuures peaks uute väärtuste määramisel arvestama seda, et erinevatele katseperioodidele (x-telje väärtustele) vastavad punktikogumid peaksid visuaalselt selgelt eristuma (et oleks üheselt aru saada, millise x-telje väärtuse kohta mingi punkt diagrammil käib). Muidugi saab neid väärtusi ka joonise tegemise järgselt muuta …

2) Edasi tuleb

• konstrueerida uue lisatud veeru ja keskmiste väärtuste veeru alusel punktdiagramm, pidades seejuures meeles, et kõigi katsegruppide tarvis tuleb joonisele lisada eraldi andmeseeriad;
• lisada iga andmeseeria (katsegrupi) tarvis punktidele ka veajooned (± standardhälbed);
• kaotada ära horisontaalsed ruudujooned, muuta keskmiste tähisena kasutatavad sümbolid konkreetsemaks ja mustvalges väljatrükis eristatavamaks ning ühendada need joontega.

Täpsema tööjuhendi tarvis vt eelmise peatüki (pideva x-teljega keskmiste graafik) punkte 2)-4).
 

Tulemuseks võiks olla alljärgnev joonis:

3) Järgnevalt tuleb joonisele lisada täiendav andmeseeria, mille x-telje väärtusteks on joonise x-teljel tegelikult näha soovitavad diskreetsed/kategoorilised väärtused ning y-telje väärtusteks mistahes arvulised väärtused (näiteks joonisele korra juba kantud keskmised).

Lihtsaim variant kirjeldatu teostamiseks on kasutada käske Copy ja Paste (vt joonist).

Muidugi võib uue andmeseeria joonisele lisada ka Chart Tools -> Design-sakilt käskude Select Data -> Add abil (Excel 2007-s ja 2010-s).

Tulemus:

4) Määrates uue andmeseeria tüübiks joondiagrammi (vaikimisi tekitatud punktdiagrammi asemel)

muudab Excel automaatselt kategooriliseks ka x-telje ühikud ning paigutab andmepunktid nö klassipiiride vahele, jättes samal ajal siiski paika algselt arvuliste x-telje väärtuste alusel joonistatud keskmiste (± standardhälbed) mittekattuva paiknemise:

5) Viimase sammuna tuleb

• kustutada joonise legendikastist fiktiivse andmeseeria kohta käiv legend,
• kaotada jooniselt endalt fiktiivse andmeseeria märgendid ja punkte ühendav joon,
• lisada telgedele nimed ning
• modifitseerida joonise y-telje ühikuid nii, et diagrammialale liigselt ebainformatiivset tühjust ei jääks.
   

Tulemus:

NB! Kui sammudel 3-4 kirjeldatud uue andmeseeria lisamine ja selle tüübi muutmine soovitud tulemust (x-telje ühikud diskreetsed ja andmepunktid klassipiiride vahel) ei anna, tuleb rakendada veidi pikemat lahenduskäiku.

Selle korral tuleb peale uue fiktiivse andmeseeria lisamist ning sellele vastava joonise tüübi muutmist (sammud 3-4)

• paigutada algsete andmeseeriate väärtused teisele x- ja y-teljele,
• muuta teise x-telje skaalat nii, et keskmistele väärtustele vastavad punktid paigutuksid esimese x-telje diskreetsete väärtuste keskele (ning teise y-telje skaalat nii, et see oleks identne esimese y-telje skaalaga),
• kaotada jooniselt teiste telgede märgendid ja väärtused ning fiktiivne andmeseeria.