"Significant (P < 10e-12) improvements to this work resulted from the reviewers' comments."

Perez-Enciso M. In silico study of transcriptome genetic variation in outbred populations.
Genetics. 2004 Jan;166(1):547-54.

Loengukursused -> Matemaatiline statistika ja modelleerimine


Matemaatiline statistika ja modelleerimine
[Mathematical statistics and modelling]

(DK.0007; 5 EAP; sügis; A)
EMÜ Doktorikool


Üldinfo

Loengud

Praktikumid Eksam Lingid

LOENGUD (teemade kaupa)

  • Statistika olemus (andmed, tunnused jm). Populatsioon ja valim [slaidid]
  • Kirjeldav statistika (arvkarakteristikud, sagedustabelid, joonised) [slaidid]
     
  • Tõenäosus; teoreetilised jaotused; hinnangute täpsus (usaldus- ja tolerantsipiirid, standardviga) [slaidid]
  • Hüpoteeside kontrollimine; keskmiste võrdlemine – t-testid ja nende mitteparameetrilised analoogid [slaidid]
     
  • Seosekordajad (Pearsoni, Spearmani ja Kendalli korrelatsioonikordajad). Regressioonanalüüs [slaidid]
     
  • Sageduste võrdlus hii-ruut test, Fisheri täpne test. Shansside suhe [slaidid]
  • Mitmene võrdlus. Dispersioon- ja kovariatsioonanalüüs [slaidid]
     
  • Üldised lineaarsed mudelid (mudelite esitus, kontrastid, vähimruutkeskmised, juhuslikud faktorid, segamudelid) [slaidid]
     
  • Binaarsete tunnuste analüüs (logistiline ja probit-regressioon, ROC-kõverad) [slaidid]
  • Mitmemõõtmeline analüüs (klasteranalüüs, peakomponentide analüüs, ...) [slaidid]
     
  • Võimsusanalüüs, valimi mahu leidmine[slaidid]
  • Tulemuste esitamine teadusartiklis [slaidid]