LOENGUD (teemade kaupa)

• Statistika olemus (andmed, tunnused jm). Populatsioon ja valim [slaidid]
• Kirjeldav statistika (arvkarakteristikud, sagedustabelid, joonised) [slaidid]
   
• Tõenäosus; teoreetilised jaotused; hinnangute täpsus (usaldus- ja tolerantsipiirid, standardviga) [slaidid]
• Hüpoteeside kontrollimine; keskmiste võrdlemine – t-testid ja nende mitteparameetrilised analoogid [slaidid]
   
• Seosekordajad (Pearsoni, Spearmani ja Kendalli korrelatsioonikordajad). Regressioonanalüüs [slaidid]
   
• Sageduste võrdlus – hii-ruut test, Fisheri täpne test. Shansside suhe [slaidid]
• Mitmene võrdlus. Dispersioon- ja kovariatsioonanalüüs [slaidid]
   
• Üldised lineaarsed mudelid (mudelite esitus, kontrastid, vähimruutkeskmised, juhuslikud faktorid, segamudelid) [slaidid]
   
• Binaarsete tunnuste analüüs (logistiline ja probit-regressioon, ROC-kõverad) [slaidid]
• Mitmemõõtmeline analüüs (klasteranalüüs, peakomponentide analüüs, ...) [slaidid]
   
• Võimsusanalüüs, valimi mahu leidmine[slaidid]
• Tulemuste esitamine teadusartiklis [slaidid]