MS Exceli funktsioon ZTEST(Array, X, Sigma) võimaldab normaaljaotusega tunnuse kohta kontrollida kahepoolset hüpoteesi selle tunnuse keskväärtuse m võrdumisest mingi konstandiga c: .

Array - algandmete blokk (ilma tunnuse nimeta);
X - konstant, millega võrdumist kontrollitakse (c);
Sigma - populatsiooni teadaolev standardhälve (NB! Võib ka puududa, siis arvutab programm ise valimi standardhälbe ja kasutab seda).

Tulemuseks väljastab Excel eelnevalt kursoriga määratud lahtrisse olulisuse tõenäosuse p väärtuse. Kui leitud p < 0,05, võib lugeda tõestatuks hüpoteesi H₁, st. uuritava tunnuse keskväärtus erineb konstandist c olulisuse nivool 0,05.
   

Kahe üldkogumi keskväärtuse võrdlemine teadaolevate dispersioonide korral on võimalik MS Exceli protseduuriga z-Test: Two Sample for means (Tools -> Data Analysis).

Protseduuril tuleb ette anda

• mõlema valimi andmete blokid (Variable 1 Range ja Variable 2 Range);
• oletatav keskväärtuste erinevus (vaikimisi null) - Hypothesized Mean Difference;
• anda ette mõlema valimi teadaolevad dispersioonid (Variable 1 Variance (known) ja Variable 2 Variance (known));
• kui andmete blokid sisaldasid esimeses reas/veerus nime, tuleb teha "linnuke" märgendi Labels ette;
• määrata olulisuse nivoo (vaikimisi 0,05) - Alpha;
• määrata tulemuste väljastamise asukoht.

Et tunnuste varieeruvust üldkogumis tavaliselt ei teata, siis leiab vaadeldav protseduur ka vähest kasutust. Tema väljund on analoogne järgnevalt vaadeldavate t-testide tulemusel saadavate tabelitega.