|
Andmeanalüüs
MS Exceli abil
Valemid
Enamkasutatavad usalduspiirid on MS Excelis
konstrueeritavad erinevatest funktsioonidest moodustatavate valemite
abil. Vajalikud valemid on toodud enamuses statistikaraamatuis.
Siinkohal võiks lisada vaid erinevate jaotuste (täiend)kvantiilide
arvutamiseks mõeldud Exceli funktsioonid (funktsioonide
nimetuste taga sulgudes olevate argumentide väärtused tuleb ise
ette anda, a
- olulisuse nivoo, n - valimi maht):
z1-a/2
= NORMSINV(1-a/2),
t1-a/2;n-1
= TINV(a;n-1)
(NB! Kuigi Excel väljastab sellise funktsiooni peale a/2-täiendkvantiili,
tuleb funktsiooni argumendiks ette anda ikkagi olulisusnivoo a),
ha/2;n-1
= CHIINV(1-a/2;n-1).
Näiteks lahtrites A1-J1 (lahtris A1
on tunnuse nimi) paikneva tunnuse 'Pikkus' keskväärtuse 95%-lise
alumise ja ülemise usalduspiiri saame arvutada vastavalt valemitest:
|
AVERAGE(B1:J1)
- TINV(0,05;8) * STDEV(B1:J1) / SQRT(COUNT(A1:J1))
ja
AVERAGE(B1:J1) + TINV(0,05;8) * STDEV(B1:J1)
/ SQRT(COUNT(A1:J1))
-----------------------------------------------
Funktsioon CONFIDENCE(a,
s, n)
Juhul, kui uuritava tunnuse
dispersioon on teada, on keskväärtuse usalduspiiride leidmiseks
kasutatav funktsioon CONFIDENCE(a,
s, n).
See funktsioon väljastab suuruse
väärtuse
etteantud olulisuse nivoo a,
teadaoleva standardhälbe s
ja valimi mahu n korral.
NB! Saadud arv näitab usalduspiiride
kaugust keskväärtusest, usalduspiiride eneste leidmiseks tuleb see
siis kas liita või lahutada aritmeetilisest keskmisest.
|
|
Protseduur Descriptive Statistics
Kui uuritava tunnuse dispersioon ei
ole teada (ja nii see tavaliselt on), on kasutatav protseduuri
Descriptive Statistics
valik Confidence Level for Mean.
Tellimusakna täitmine kulgeb analoogselt arvkarakteristikute
leidmisel kirjeldatuga, lisaks võib ette anda usaldusnivoo (1-a)*100%
(vaikimisi on selleks 95%).
Tulemusena väljastatakse arvkarakteristikute tabelis suurus ,
mis näitab uuritava tunnuse keskväärtuse kaugust oma
alumisest ja ülemisest usalduspiirist olulisuse nivool a
.
(Vt. ka arvkarakteristikute leidmine protseduuri
Descriptive Statistics abil.)
Usalduspiirid leitakse liites saadud arvu
pluss- ja miinusmärgiga tunnuse aritmeetilisele keskmisele:
ülemine usalduspiir ,
alumine usalduspiir .
(Samad valemid on ülal
näitena realiseeritud
MS Exceli valemitena, kus ka protseduuri Descriptive Statistics
poolt väljastatav suurus arvutatakse ise.)
|
ktanel@eau.ee
http://ph.eau.ee/~ktanel/kool_ja_too/
märts, 2000
|