Kahe üldkogumi
dispersioonide võrdlemine - F-test
Kahepoolne
hüpotees
Et üldjuhul võrreldakse
kahe üldkogumi keskväärtusi omavahel omamata mingit
eelinformatsiooni dispersioonide kohta, tuleks hüpoteeside
kontrolli alustada kahe üldkogumi dispersioonide erinevuse
selgitamisega. St., enne t-testi juurde asumist tuleks kontrollida hüpoteeside paari
H0 : ![](pildid/hypot_5.gif)
H1 : ,
kus
ja
on vastavalt esimese ja teise uuritava tunnuse dispersioonid
üldkogumil.
MS Excel võimaldab sellist kahepoolset
hüpoteesi kontrollida funktsiooni
FTEST(Array1,
Array2) abil.
Funktsiooni argumentidena tuleb määrata:
Array1 - esimese valimi andmete blokk;
Array2 - teise valimi andmete blokk (mõlemad
ilma tunnuse nimeta).
Tulemuseks väljastatakse eelnevalt kursoriga määratud
lahtrisse olulisuse tõenäosuse p väärtuse. Kui leitud p
< 0,05, võib lugeda tõestatuks hüpoteesi H1,
st. et varieeruvus kahes võrreldavas üldkogumis on erinev
olulisuse nivool 0,05.
Võrreldes näiteks mannaputru armastavate ja seda
mittearmastavate tudengite kehakaalude varieeruvust, saame
olulisuse tõenäosuseks p = 0,37. Kuna 0,37 >
0,05, siis ei õnnestu meil tõestada kehakaalude
varieeruvuse erinevust.
Mannapuder? |
Kaal |
ei |
63 |
64 |
88 |
88 |
48 |
57 |
52 |
67 |
ja |
54 |
55 |
57 |
62 |
85 |
70 |
60 |
46 |
69 |
55 |
71 |
60 |
85 |
66 |
62 |
52 |
90 |
55 |
60 |
71 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|